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为适应现代智能制造的生产模式,传统企业的制造技术和自动化制造系统正在不断升级,机器视觉开始广泛的应用于制造业的检测领域,以满足自动生产中的工序间检测和过程检测对于检测效率和精准度的要求。
01、机器视觉检测的技术特性机器视觉检测,实质是通过计算机或者数字信号处理器中的程序对图像信息进程处理而得到的测量结果,主要由工业相机、计算机控制平台、光源、镜头等硬件及智能软件组成,基于人工智能、微处理器和图形处理技术的飞速发展而逐渐步入正轨,相较于人工检测效率更高,检测结果更加准确可靠,可帮助企业实现更高水平的降本增效。
机器视觉检测(图片来源:网络)目前,机器视觉检测设备已广泛应用于食品和饮料、制药和化工、电子制造和汽车制造等多行业领域,通过计算机产品来模拟人的视觉功能,进行高速的图像抓取,然后将图像传送至处理单元进行数字化处理和智能识别,终用于实际检测、测量和控制,具有速度快、信息容量大、功能齐全等特点,已成为现代加工制造业不可或缺的产品。
理想动力认为,机器视觉检测系统更易于信息集成,是实现智能制造的基础技术。
基于其连续、大批量图像处理的工作特性,设备对应用其中的计算机硬件在耐用性、稳定性和图像处理能力等方面要求严苛,必须有专业可靠的智能工控硬件为其保驾护航。
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我们大多数人都知道机器视觉检测,它是目前应用在产品外观缺陷检测和质量检测中的为先进的检测技术,随着工业的不断发展和科技的进步,机器视觉在智能制造和自动化领域中的作用越来越重要。
机器视觉检测技术的应用可以更大程度地把关,提高产品质量并降低生产成本,受到越来越多的企业青睐,应用范围也在不断扩大。
那么机器视觉检测的分类和应用主要有哪些呢?下面瑞科智能为大家一一道来!一、机器视觉检测的分类目前可从这三大类来分:安装载体,功能作用和检测技术。
1、根据安装载体,可以分为:在线检测系统和离线检测系统。
2、按检测功能可分为:定位,缺陷检测,计数/缺失检测,尺寸测量。
3、根据检测技术,通常分为立体视觉检测技术,斑点检测技术,尺寸测量技术,OCR技术(光学字符识别技术)等。
二、机器视觉的应用主要有以下几个方面:1、检测。
包括颜色和缺陷检测,零件或组件的有无检测,目标位置和方向检测等。
2、识别。
包括标准的一维码、二维码的码,工业视觉检测,光学字符识别(OCR)和光学字符验证(OCV)等。
3、测量。
包括尺寸和容量检测,预设标记的测量,例如从孔位到孔位的距离等。
4、机械手指南。
输出空间坐标指导机器人准确定位等。
随着机器视觉技术的不断改进和完善,可以实现越来越多的功能,适用领域也越来越广泛,这将为工业生产带来更多的优势。
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产品出厂做外观检测是磁性元器件生产过程中一道至关重要的工序,而我国大部分企业还采用人工检测手段,即工人将线上产品通过肉眼或触摸,逐一判断产品是否符合生产要求,一般涉及尺寸检测、外观缺陷检测、磨损划痕等几个方面。
人工检测存在多种弊端,如人长期在高强度灯光下目测,靠经验的方法来判断,劳动强度大,检测精度低,容易产生漏检和误检,不能完全保证产品的质量,从而导致产品整体质量跟不上端产品需求。
致力于机器视觉及图像处理技术的思普泰克智能制造,视觉检测机器,发现了磁性元器制造商的痛点着力研发机器视觉自动化检测设备,自动化检测设备就是用机器代替人眼来做测量和判断,主要特点是提高生产的柔性和自动化程度。
在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,视觉检测机器人,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉自动化检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
机器视觉自动化检测设备在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且在应用中占据着举足轻重的地位,是产品迈向端化的有力保障。
为更好地帮助磁件企业解决产品出厂品检问题,思普泰克智能制造会不断完善机器视觉自动化检测设备,提高磁性元器件的检测效率,检测精度及磁性元器件产品出厂质量,以磁性元器件产品出厂零瑕疵为极目标。
机器视觉自动化检测设提高磁性元器件产品出厂质量
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