使用范围：水杯、饮料杯、奶杯、方便面碗等纸容器生产环节的检测。7、操作系统WindowsXP，电源220V，环境温度0-50℃，环境湿度<90%8、图像处理：匹配定位，特征区域自动搜索，相关尺寸测量，六轴机器人雕刻机，特征区域自动搜索。自主研发区域较淡成片污渍检测、微小污渍检测、底部接缝污渍检测等算法。9、结果统计：对缺陷类型分别进行统计，界面显示检测总数、合格数、不合格数。二、纸容器视觉检测系统技术特点：1、产品质量标准化，检测结果可靠、稳定。2、检测速度快，在线检测速度≥180个/每分钟，山东机器人雕刻，并且可以长时间检测。3、适用于各种规格型号的纸杯，奶杯，饮料杯纸碗等纸容器检测。视觉检测系统

机器人每小时能抓2400次，相当于抓一次1.5秒。”不论是50厘米长的大块木头，还是10厘米长的小砖块、易拉罐，只要在机器人抓取范围内，分拣机器人都不会“放过”。机器人每次大抓取重量是20斤。“识别非常难，因为垃圾是不规则、非标准的。”公司总经理李高强介绍，做到这关键的就是人工智能。从2017年开始，团队就开始研发人工智能机器人，人工智能需要融入各行各业，在选择细分落地方向时，团队选择当时的“冷门”——还不受关注的垃圾分类。两年多来，通过深度视觉识别技术，不断训练、学习和迭代，机器人逐渐熟悉各种垃圾的种类、特点，识别准确度越来越高。再加上公司自主研发的高速机器人分拣技术，终实现一体化智能分拣。据李高强介绍，用人工智能做重型建筑垃圾分拣的，目前全球只有两家有成熟产品，一家是芬兰企业，另一家就是北京安麒智能科技。“从识别到抓取，我们的速度是1.5秒/次，他们是1.8秒/次。可以说，我们的智能分拣机器人是全球速快的。”

蓝色(非金属)的元件到达分拣槽1时，其对应的分拣槽1汽缸将它推出。(7)金属元件到达皮带到位开关时，6轴机器人雕刻机，机械手立即上升，上升到机械手的上限位时，右移；右移到右限位时，下降；下降到下限位时，夹住金属元件，然后上升；上升到上限位时，左移；左移到左限位时，下降；下降到下限位时，放开元件；放开元件后，上升；上升到上限位时，右移；右移到右限位时，完成金属元件的放置。8)每当放好一个元件后，送料汽缸动作，推出下一个元件，系统循环动作。I/O分配如下:输入信号：急停按钮I0.0；启动按钮I0.1；停止按钮I0.2；给料汽缸缩回到位I0.4；给料汽缸伸出到位I0.5；质材识别（是否金属）I0.6；分拣槽3检测传感器I1.0；分拣槽2检测传感器I1.1；分拣槽1检测传感器I1.2；皮带到位I1.3；机械手左限位I1.4；机械手右限位I1.5；机械手上限位I1.6；机械手下限位I1.7。输出信号：启动指示灯Q0.0；停止指示灯Q0.1；给料汽缸Q0.2；分拣槽3推料汽缸Q0.3；分拣槽2推料汽缸Q0.4；分拣槽1推料汽缸Q0.5；机械手升降汽缸Q0.6；机械手夹料汽缸Q0.7；机械手左移启动Q01.0；机械手反向移动Q1.1；皮带电动机启动Q1.2。

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