影响视觉检测行业的新技术趋势包括嵌入式视觉，机器视觉检测，深度学习和不可见光成像的有效性。
随着技术的进步和智能工厂的发展，视觉检测设备在过去十年中发生了巨大变化。
预计到2022年，全球视觉检测设备市场将增长近一倍，达到136.2亿美元，因为行业对质量检测的要求增加了。
亚太地区将继续成为全球大的市场，视觉检测设备，到2022年将占收入的38.4％。
在技术，灵活性，效率和准确性方面表现出高度创新的外观检测供应商将在不断发展的市场中取得大的成功。
尽管全球经济的不确定性将影响外观检测行业，但行业协会和专家普遍认为这不会造成严重损害。
借助深度学习软件，嵌入式视觉等硬件平台有望蓬勃发展，工厂级别的传统应用程序也将保持强劲增长。
那么，视觉检测，下面我们来看下影响视觉检测行业的三大趋势。
一、嵌入式视觉将继续增长得益于越来越多的行业应用程序的支持，工业视觉检测，嵌入式视觉将继续快速增长，例如自动驾驶，生命科学，消费电子，边境监控和农业等。
处理能力大大增强，内存变得非常便宜。
用户可以选择一个非常小的相机，并使用来自不同来源的云数据。
将这些因素与机器学习结合在一起时，如果使用单独的软件包，则具有内在的愿景。
客户希望系统集成商为其开发整个嵌入式视觉系统。
嵌入式视觉使智能相机达到了其初的意图，即在非常小的外壳内，尽可能靠近图像传感器以进行图像处理视频分析。
为了响应嵌入式视觉市场，我们开发了为了在低成本，低功耗平台（从摄像机设计到FPGA编程）中快速提供特定于应用程序的解决方案，该平台可以集成人工智能和深度学习功能。

为了适应工业4.0发展趋势，机器视觉检测是必不可少的工业应用技术。
机器视觉可以代替人类进行无疲劳、无差别、无限制的检测。
机器视觉检测技术的分类有：(1)依照检测功用可区别：定位、缺陷检测、计数/遗失检测、尺度丈量。
(2)依照其装置的载体可分为：在线检测体系和离线检测体系。
(3)依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。
机器视觉检测在于自动检测瑕疵、模糊、碎裂或凹陷等商品缺点，以保证商品的功用和性能至关重要。
因而现已被广泛用于各大行业的产品外观检测、尺度检测中。
如能对产品进行立体化的检测，检测电子元器件的缺失或偏移，区别颜色来进行检查错误安装等。
机器视觉检测技术在药品的包装检测、饮料行业的容量检测和外包装检测、草行业的烟标检测和外包装检测、汽车制造行业的组装安装检测、印刷打印行业的打印质量检测、服装制造的外观瑕疵检测、五金行业的微小元器件检测、物流行业的分拣系统检测、农产品行业的生果分拣检测、电子制造行业的焊接检测和安装定位等都有应用。
机器视觉检测也可以根据配合高速自动化生产线，对生产线全体产品进行自动检测，这对于控制产品品质保障和质量保障有着非常重要的效果，能够避免不合格产品的外流，提高公司的核心竞争力。
公司取得的不仅仅是社会效益，还为众多公司带来了实质性的经济效益。
创想智控，专注于机器视觉研发及生产，aTiny激光位移传感器可以用于定位、缺陷检测、计数/遗失检测、尺度丈量等功用。

软件处理效果在检测字符缺陷时，由于不同字符形态差异较大，且无固定形状，普通算法难以对其完整度进行有效检验。
机器视觉软件功能丰富，拥有图像、增强、定位、测量、检测、识别、通信、控制等功能。
结合视觉开发包中的算法库(SDK)，用户还可以根据自己的需求灵活、定向开发应用程序。
如图6、图7所示，使用机器视觉软件中二值化、旋转平移等图像增强功能，调整待检测图像与模板的位置，然后通过变量模型检测工具，将待检测字符图片与标准模板进行对比，计算出缺损字符的大小和位置。
在字符精度极低的情况下，通过智能视觉软件SCI也能精准定位出字符的缺损位置和尺寸。
五、案例总结本文以射器作为透明物体的实验对象，使用机器视觉硬件，结合SciSmart智能视觉软件，克服了透明物品检测难点，实现了透明物体在实际生产过程中的检测兼容性。

机器视觉检测-理想动力-视觉检测由天津理想动力科技有限公司提供。
天津理想动力科技有限公司在工业制品这一领域倾注了诸多的热忱和热情，理想动力一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。
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